Scopo: comunicare le proprie attività di disease awareness e/o di offerta terapeutica e/o di filosofia aziendale nel senso più ampio del termine verso tutti i professionisti sanitari: medici, farmacisti, veterinari e tutti gli altri HCP impegnati nel mondo dell’healthcare.

Esempi: progetti di disease awareness, progetti di educazione ad ampio spettro su temi di digital health, progetti di sensibilizzazione degli HCP verso tematiche rilevanti per la loro pratica clinica, progetti che focalizzano l’attenzione dell’HCP verso la sostenibilità economica e ambientale e altre tematiche di interesse cruciale per il sistema Paese.

Sono incluse tutte le tipologie di comunicazione multicanale; a titolo d’esempio; video, podcast and moviemaking, PR e brand storytelling, mobile e apps marketing, insight e market research, data-driven marketing, content marketing, branded experiences e events, search marketing, social media, sponsorship e partner marketing. I contenuti testuali e audiovisivi possono essere sviluppati in modo tradizionale o grazie all’utilizzo di intelligenza artificiale generativa

Sono anche candidabili in questa categoria i progetti già candidati nelle categorie “Miglioramento della cura dei pazienti” e “Supporto alla professione dei medici”, quando gli aspetti comunicazionali del progetto, attraverso social e altri canali digitali, sono prevalenti.

Scopo: aiutare i medici, sia specialisti che MMG, a svolgere la loro professione in modo ottimale.

Esempi:software e algoritmi decisionali nella prescrizione di farmaci e utilizzo di medical devices, utilizzo di tecnologie digitali per la facilitazione della diagnosi, programmi gestionali dell’attività clinica, strumenti digitali di riconoscimento e gestione degli effetti collaterali dei farmaci, alleggerimento del peso burocratico e amministrativo della pratica clinica, miglioramento della comunicazione da parte del medico con il paziente e i suoi familiari, progetti che sfruttano intelligenza artificiale, blockchain, assistenti virtuali e altre tecnologie innovative.

Scopo: facilitare e potenziare la ricerca clinica e preclinica grazie a strumenti digitali che favoriscono il disegno, la realizzazione, la scrittura di protocolli e di manoscritti di studi clinici nel senso più ampio del termine: trial clinici randomizzati, studi osservazionali, Real world data da wearables, decentralized trials, dati sintetici, trial in silico e di qualsiasi altra tipologia.

Esempi: progetti che facilitano uno o più dei diversi aspetti di uno studio clinico: disegno dello studio, approvazione da parte del comitato etico, finanziamento, reclutamento dei pazienti, somministrazione dei trattamenti, raccolta e analisi dei dati, scrittura e presentazione del lavoro. In particolare, progetti che utilizzano strumenti digitali, di intelligenza artificiale e altre soluzioni innovative per l’elaborazione di big data e analisi avanzate, elaborazione di dati sintetici monitoraggio remoto, modelli e simulazioni, biobanche digitali, integrazione dei dati clinici da diverse fonti, condivisione dei risultati in tempo reale, intelligenza artificiale e machine learning, sicurezza dei dati e privacy etc

Sono incluse tutte le tipologie di ricerca pre-clinica e clinica (per esempio trial, classici e innovativi (RCT; studi osservazionali, real world data, decentralized trials, virtual trials, etc), gli studi di digital medicines, digital therapeutics, e di tutte le altre tecnologie di digital health.

Scopo: promuovere e incentivare la trasformazione digitale della struttura aziendale e dei suoi diversi dipartimenti da parte di industrie lifescience, di ospedali e di altre realtà sanitarie, mediante progetti focalizzati sulle persone che possono coinvolgere alcune o tutte le funzioni aziendali.

Esempi: progetti che utilizzano tecnologie innovative per coinvolgere in modo appropriato i diversi stakeholder interni ed esterni, per facilitare l’interazione tra le diverse funzioni aziendali, ottimizzare le risorse interne e la loro gestione. Progetti di promozione della conoscenza e della cultura digitale; progetti di formazione che utilizzano tecnologie innovative; progetti che adottano approcci distintivi alle tematiche rilevanti per l’azienda, per creare e sviluppare engagement dello staff aziendale. Progetti di change management a largo spettro focalizzate su alcune o tutte le funzioni aziendali.

Scopo: implementare le diverse forme di intelligenza artificiale per facilitare e ottimizzare la comunicazione in campo healthcare tra tutti gli stakeholder, per sviluppare nuovi progetti di formazione e training oppure per migliorare progetti già esistenti.

Esempi: progetti che utilizzano una o più delle diverse forme di intelligenza artificiale per migliorare uno o più degli aspetti legati alla formazione e alla comunicazione in campo healthcare in tutti i possibili campi, tra cui (elenco esemplificativo e non esaustivo):

• Nella comunicazione intra aziendale a tutti i livelli
• Nella formazione aziendale a tutti i livelli
• Nella comunicazione tra staff aziendale (medical affairs, marketing, vendite, market access e tutte le altre funzioni client-facing) e professionisti sanitari
• Nella comunicazione peer-to-peer tra clinici e tra clinici e altri professionisti
• Nella comunicazione medico-paziente e in tutte le forme di comunicazione tra professionista e cittadino
• Nella formazione del medico e degli altri professionisti sanitari
• Nella comunicazione e nella formazione in ottica one health.

Scopo: favorire la partnership tra industrie life science e altri attori del panorama sanitario, quali start up, società scientifiche, fondazioni, associazioni di pazienti, istituzioni, università e istituti di ricerca, e qualsiasi altro ente di diritto pubblico o privato.

Esempi: progetti di promozione dell’attività di Start Up company attraverso finanziamenti, acquisizioni e altre forme di partnership; progetti di partnership pubblico-privato e privato-privato per la promozione della digital health; progetti sviluppati nell’ambito del PNRR; progetti di sensibilizzazione del pubblico su tematiche di interesse cruciale per il sistema Paese; progetti di educazione ad ampio spettro su temi di digital health in cui la combinazione delle competenze di due o più partner industriali o della Pubblica Amministrazione gioca un ruolo chiave; progetti di Partnership secondo la definizione n 17 dei sustainable development goals dell’OMS. Nella descrizione del progetto va sottolineata l’importanza e le caratteristiche principali della partnership nello sviluppo e nella realizzazione del progetto.

Scopo: comunicare le proprie attività di disease awareness, di offerta terapeutica e di filosofia aziendale in senso lato verso istituzioni sanitarie, payors, altre entità di governance rilevanti per la salute umana e animale

Esempi: progetti di sensibilizzazione delle istituzioni su tematiche di interesse cruciale per il sistema Paese, e su tematiche specifiche quali le malattie rare, la disabilità, ecc, progetti di attenzione verso la sostenibilità economica e ambientale e altri progetti corporate focalizzate sull’ESG, progetti di disease awareness, sensibilizzazione dei payor verso bisogni di salute e sulla disponibilità di tecnologie innovative efficaci per ridurre la spesa sanitaria e/o garantire assistenza ottimale, sensibilizzazione delle istituzioni verso problematiche presenti o incombenti e verso politiche di prevenzione da cui società e sistema sanitario possano trarre benefici. Sono inclusi tutte le tipologie di comunicazione multicanale; a titolo di esempio; video, podcast and moviemaking, PR e brand storytelling, mobile e apps marketing, insight e market research, data-driven marketing, content marketing, branded experiences e events, search marketing, social media, sponsorship e partner marketing. I contenuti testuali e audiovisivi possono essere sviluppati in modo tradizionale o grazie all’utilizzo di intelligenza artificiale generativa.

Sono anche candidabili in questa categoria i progetti già candidati nella categoria ESG projects quando gli aspetti comunicazionali del progetto, attraverso social e altri canali digitali, sono prevalenti.

Scopo: favorire una cura efficace ed efficiente delle patologie da parte di medici, farmacisti, altri healthcare professional, payor. Ottimizzare l’accesso a nuove soluzioni terapeutiche e l’offerta di servizi per i cittadini e i pazienti durante tutte le tappe del patient journey facilitando la disponibilità e l’accesso dei cittadini alle strutture di diagnosi e cura e migliorando il follow up e la gestione complessiva della patologia.

Esempi: progetti che sfruttano la tecnologia digitale per migliorare la cura del paziente attraverso una migliore identificazione delle patologie, l’ottimizzazione della diagnosi, l’impostazione e il follow-up della terapia farmacologica e l’uso di medical devices. progetti di promozione del valore di una tecnologia sanitaria in ottica HTA. Progetti di collaborazione tra clinici, payors e pazienti. Progetti finalizzati alla quantificazione di budget di spesa a diversi livelli (ospedale, ASL, Regione etc.). Alcuni esempi più specifici: progetti di applicazione di intelligenza artificiale e machine learning alla diagnosi e alla terapia; utilizzo di tecnologie di monitoraggio remoto, realtà aumentata, realtà virtuale, simulazione, 3D printing, blockchain; progetti di adattamento di tecnologie utilizzate in altri settori a tematiche mediche, utilizzo di advanced therapies, digital medicines, digital therapeutics e tutte le altre tecnologie specificamente focalizzate alla cura dei pazienti. Progetti di creazione, sviluppo e implementazione di Percorsi Diagnostico Terapeutici Assistenziali (PDTA) validati e innovativi. Progetti di miglioramento dell’offerta sanitaria a tutti i livelli e in tutte le tappe del patient journey: visibilità e modalità di prenotazione delle prestazioni, refertazione e diagnosi, scelta e impostazione della terapia al monitoraggio e follow-up del paziente. Progetti di patient access e patient support program, ottimizzazione dell’organizzazione dell’offerta sanitaria in ospedali e RSA, progetti di miglioramento dell’accesso a farmaci e medical device.

Scopo: implementare soluzioni di telemedicina secondo le linee di indirizzo del Ministero della salute a beneficio di medici, altri healthcare professional, pazienti, payor, istituzioni, ecc.

Esempi: tutti i progetti che utilizzano una o più delle diverse forme di telemedicina (televisita, teleconsulto, telesalute, teleassistenza, ecc) per prevenzione, diagnosi, cura, riabilitazione e monitoraggio, tra cui: progetti che contribuiscono ad assicurare una migliore qualità dell’assistenza garantendo la continuità delle cure, una maggiore efficacia, efficienza, appropriatezza, equità di accesso all’assistenza sanitaria (i.e. in aree rurali e remote), il supporto alla terapia farmacologica per migliorare la compliance del farmaco. Progetti che aiutano il paziente nel processo terapeutico e ridurre gli eventi avversi da farmaci e per tutte le altre attività in cui la telemedicina trova un ruolo importante nel migliorare la qualità della cura. Qualsiasi altro progetto in cui la telemedicina è componente chiave per il successo.

Scopo: migliorare i processi aziendali grazie alla trasformazione digitale e alle tecnologie abilitanti del 4.0 nella filiera del Life Science, in  tutte le aree funzionali (tra cui pianificazione, logistica, produzione, supply chain, assicurazione qualità, laboratori, regolatorio, clinica, farmacovigilanza, sicurezza) delle aziende in ambito healthcare, dalla ricerca e sviluppo, alla produzione e distribuzione sino al punto d’uso nelle strutture sanitarie per raggiungere maggiore competitività, flessibilità, sostenibilità, compliance, produttività, velocità e affidabilità dei processi stessi a beneficio ultimo dei pazienti.

Esempi: progetti di trasformazione digitale volti al miglioramento dei processi aziendali:

• Integrazione verticale e orizzontale di sistemi digitali e tecnologie abilitanti 4.0, di automazione di macchinari, dispositivi, strumenti, sensori per la raccolta ed elaborazione di parametri produttivi/logistici/qualità
• Pianificazione e schedulazione dinamica e di scenari di iniziative, prodotti, progetti e risorse, ad es. per produzione, laboratori, ricerca
• Gestione ed esecuzione di produzione paperless integrata con macchine/sensoristica e con altri sistemi gestionali (tra cui ERP, LIMS, QMS, WMS)
• Automazione di processi e documenti aziendali o business process & content management
• Logistica e movimentazione materiali con utilizzo di robot collaborativi, magazzini automatici, IoT, ecc.
• Gestione laboratori di analisi (LIMS/LES/ELN), sia di ricerca sia di controllo qualità
• Gestione e analisi dati scientifici dalla discovery fino all’esecuzione dell’analisi nei laboratori di ricerca
• Raccolta, storicizzazione e analisi di big data, per analisi predittive e adattative
• Gestione degli asset aziendali con strumenti innovativi di tracking, tra cui localizzazione e raccolta dati in tempo reale, analisi predittive per la manutenzione, ecc.

Utilizzo di tecnologie di particolare interesse tra cui:

Cloud multitenant, (manutenzione, serializzazione, assicurazione qualità, farmacovigilanza, regolatorio, produzione); machine learning e intelligenza artificiale per interpretazione dati, guida e supporto alle decisioni per operatori e manager; blockchain per tracciabilità della distribuzione, gestione campioni di farmaci per i medici, condivisione informazioni con partner e utenti finali; digital twin e simulazione per progettazione di impianti e utilities, per scenari di pianificazione produttivi e logistici, per ottimizzazione processi; additive manufacturing o stampa 3D; robot collaborativi per ottimizzazione operazioni di linea; realtà aumentata e virtuale, wearable devices e riconoscimento vocale per integrazione alla progettazione, supporto alla manutenzione e alla esecuzione delle procedure, realizzazione del training, ecc…

Scopo: implementare l’intelligenza artificiale in progetti che aiutano lo specialista nella sua pratica clinica, dalla diagnosi della patologia all’impostazione del trattamento, al monitoraggio e quindi in tutte le fasi del patient journey

Esempi: progetti che utilizzano una o più delle diverse forme di intelligenza artificiale per aiutare lo specialista nella sua pratica clinica in tutte le sue componenti, tra cui (elenco esemplificativo e non esaustivo):

• Nello sviluppo di programmi di prevenzione
• Nella facilitazione della visita, dalla raccolta dell’anamnesi alla refertazione
• Nell’utilizzo di strumenti di diagnosi in tutte le sue forme: diagnostica di laboratorio, ecografia, imaging, Tac, RMN
• Nella impostazione della terapia
• Nel monitoraggio della terapia, in fase acuta e cronica
• Nella gestione di tutte quelle azioni che possono migliorare la prognosi del paziente
• In qualsiasi altra situazione in cui l’intelligenza artificiale può rivelarsi utile per migliorare l’offerta e l’assistenza sanitaria.